乔贤论坛

标题: 蜜度新浪舆情通：以多维分析重构舆情分析洞察体系 [打印本页]

作者: 小小的我们 时间: 2025-10-21 01:28
标题: 蜜度新浪舆情通：以多维分析重构舆情分析洞察体系
　　在信息传播碎片化、舆论场域多元化的今天，舆情分析的深度与广度直接决定了机构对舆论态势的把握能力。蜜度旗下新浪舆情通软件，通过构建“7大类分析模块+多维可视化”的智能分析体系，实现了从事件追踪到传播规律的全链条解析，为舆情研判提供了科学化、结构化的决策支持。

　　7大类分析模块：覆盖舆情全生命周期

　　新浪舆情通围绕舆情事件的核心要素，提供7大类分析功能，形成对传播动态的立体化追踪：

　　全网事件分析：快速找出某个网络事件在全网的信息传播源头，跟踪事件传播路径

　　微博事件分析：快速找出某个网络事件在微博传播中的信息首发账号

　　微博传播效果分析：微博传播效果分析快速看到某条微博在微博上的传播路径,洞察用户偏好

　　竞品分析：快速查看竞品相关信息在互联网上的品牌传播概况

　　评论分析：快速了解主流新闻网站中某条新闻的评论内容及态势

　　宣传效果分析：对宣传与活动的传播情况量化分析,提升品牌影响力

　　突发事件分析：快速发现某地域的突发事件,提高应对时效性

　　7类大数据分析，使分析场景覆盖舆情发生、发展、扩散的全流程，满足不同阶段的研究需求。

　　多维图表可视化：从数据到洞察的直观转化

　　新浪舆情通突破传统报表的单一呈现方式，通过动态图表、热力图、关系图谱等可视化工具，将复杂数据转化为直观的决策依据：

　　全网声量追踪：以时间轴为基准，展示事件在不同平台的热度曲线，标记关键传播节点；

　　媒体传播分析：通过矩阵图呈现主流媒体、自媒体的内容占比及情感倾向，识别核心传播源；

　　观点聚类分析：利用词云图、主题模型等技术，归纳公众讨论的核心话题及分歧点；

　　传播路径还原：以树状图或网络图形式，描绘信息从首发到扩散的完整链条，定位关键传播者。

　　这种“数据+图形”的双轨呈现模式，既保留了原始数据的精确性，又通过视觉化设计降低了理解门槛，使非专业人员也能快速把握舆情本质。

　　在舆论环境日益复杂的当下，新浪舆情通以7大类分析模块为骨架、多维可视化图表为血肉、实时动态追踪为神经，构建了舆情分析的“智慧大脑”。其不仅为机构提供了“看得全、看得深、看得快”的分析工具，更通过数据驱动的洞察模式，助力用户在多变舆论场中占据主动权，实现从被动应对到主动引导的战略转型。

欢迎光临乔贤论坛 (http://www.qiaoxian.net/)